Agentic AI: Những điều doanh nghiệp cần biết trước khi triển khai

Trong làn sóng chuyển đổi số toàn cầu, AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đang dần trở thành cộng sự số thực thụ của doanh nghiệp. Một trong những bước tiến nổi bật nhất hiện nay chính là Agentic AI (trí tuệ nhân tạo tự chủ), có khả năng lên kế hoạch, ra quyết định và hành động để đạt mục tiêu mà con người đặt ra. Vậy Agentic AI là gì, khác biệt ra sao so với các thế hệ AI trước, và đâu là cơ hội – thách thức cho doanh nghiệp Việt Nam?

Agentic AI là gì?

Theo IBM, nếu như Generative AI (AI tạo sinh) chủ yếu tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đã học, thì Agentic AI là một bước nhảy vọt: nó không chỉ hiểu bối cảnh và phản hồi, mà còn có thể tự nhận thức mục tiêu, lập kế hoạch, phối hợp nhiều tác vụ và hành động độc lập để cho ra kết quả cuối cùng.

Hãy tưởng tượng bạn chỉ cần nói: “Giúp tôi lên kế hoạch công tác Hà Nội”, Agentic AI sẽ tự động kiểm tra lịch trình, đặt vé máy bay, khách sạn, lên lịch di chuyển, thậm chí nhắc bạn mang ô nếu dự báo thời tiết nói rằng ngày hôm đó khả năng cao có mưa. Tất cả các tác vụ này được AI chủ động thực hiện theo một quy trình đã thiết lập sẵn, bạn không cần phải hướng dẫn từng bước hay nhập nhiều câu lệnh riêng lẻ để đạt được kết quả ưng ý.

Điểm nổi bật của Agentic AI là khả năng:

• Tự chủ: Chủ động lên kế hoạch, giải quyết vấn đề nhiều bước mà không cần giám sát liên tục.

• Thích nghi: Học hỏi từ dữ liệu thực tế, điều chỉnh hành vi dựa trên phản hồi và môi trường.

• Chuyên biệt: Có thể đảm nhiệm các nhiệm vụ từ đơn giản đến phức tạp, phối hợp nhiều agent cùng lúc.

• Giao tiếp đơn giản: Người dùng chỉ cần nói với AI bằng những câu lệnh đơn giản, dễ hiểu, ngắn gọn như khi trò chuyện với người thật. Không cần phải viết lệnh dài dòng hay chi tiết như trước đây, AI agent sẽ tự động hiểu yêu cầu, thực hiện và cho ra câu trả lời đúng mong muốn của bạn.

Agentic AI hoạt động như thế nào?

Một hệ thống Agentic AI không chỉ đơn thuần phản hồi theo lệnh, mà vận hành dựa trên một chu trình khép kín, thông minh và liên tục phát triển. Chu trình này gồm bốn bước chính:

1. Nhận biết (Perceive):
   Agentic AI bắt đầu bằng việc thu thập và tiếp nhận dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như cơ sở dữ liệu truyền thống, cảm biến IoT, hệ thống quản lý doanh nghiệp, hoặc thậm chí là các nguồn dữ liệu thời gian thực trên internet. Nhờ khả năng tổng hợp và phân tích dữ liệu đa dạng, AI có thể hiểu rõ bối cảnh, xác định các yếu tố liên quan và nhận diện các tình huống cần xử lý. Đây là nền tảng giúp AI xây dựng cái nhìn toàn diện về môi trường hoạt động, từ đó đưa ra các quyết định phù hợp.

2. Lý luận (Reason):
   Sau khi đã hiểu được bối cảnh, Agentic AI sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các thuật toán phân tích để xác định mục tiêu, đánh giá các lựa chọn và đề xuất giải pháp tối ưu. Ở bước này, AI không chỉ dựa vào dữ liệu hiện tại mà còn tận dụng kiến thức đã học trước đó, phối hợp với các mô hình chuyên biệt khác để đưa ra quyết định hợp lý nhất. Quá trình lý luận này giúp AI có thể xử lý các nhiệm vụ phức tạp, lên kế hoạch nhiều bước và thích nghi với các tình huống mới.

3. Hành động (Act):
   Khi đã có kế hoạch, Agentic AI sẽ chủ động thực hiện các hành động cần thiết bằng cách tương tác với các hệ thống bên ngoài như phần mềm quản lý, thiết bị thông minh, API hoặc các nền tảng số khác. AI có thể tự động hóa các quy trình, phối hợp nhiều tác vụ cùng lúc và đảm bảo mọi hoạt động diễn ra đúng tiến độ, an toàn và hiệu quả. Nhờ khả năng chủ động này, AI không chỉ dừng lại ở việc đề xuất mà còn trực tiếp tạo ra giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp.

4. Học hỏi (Learn):
   Điểm khác biệt lớn của Agentic AI là khả năng học hỏi liên tục. Sau mỗi hành động, AI sẽ ghi nhận kết quả, phân tích phản hồi từ người dùng hoặc hệ thống, từ đó điều chỉnh và tối ưu hóa các quyết định trong tương lai. Quá trình học hỏi này diễn ra không ngừng, giúp AI ngày càng thông minh hơn, thích nghi tốt hơn với môi trường thay đổi và nâng cao hiệu quả vận hành theo thời gian.

Nhờ đó, Agentic AI không chỉ phản ứng mà còn dự đoán, tối ưu, cải thiện hiệu quả qua thời gian và làm việc giống như một thành viên thực thụ trong tổ chức.

Agentic AI khác gì so với Generative AI và AI Agent truyền thống?

Dù cùng nằm trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo, Generative AI, AI Agent và Agentic AI lại đại diện cho ba thế hệ phát triển với vai trò và năng lực rất khác nhau. Generative AI là công cụ tạo ra nội dung mới, nổi bật với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên mạnh mẽ. AI Agent truyền thống chủ yếu thực hiện các tác vụ cố định dựa trên kịch bản đã định sẵn. Trong khi đó, Agentic AI là một bước tiến vượt bậc: không chỉ dừng lại ở việc hiểu và phản hồi, mà còn có thể tự nhận thức mục tiêu, đưa ra quyết định và hành động linh hoạt trong môi trường thực tế. Việc phân biệt rõ ba loại hình này giúp doanh nghiệp lựa chọn đúng công cụ phù hợp cho từng bài toán vận hành, cá nhân hóa hoặc tự động hóa chiến lược.

Điểm khác biệt lớn nhất giữa ba thế hệ này nằm ở mức độ tự chủ và khả năng hành động. Nếu Generative AI giống như người viết nội dung, AI Agent là trợ lý làm việc theo checklist, thì Agentic AI chính là người cộng sự thực thụ: hiểu mục tiêu, tự ra quyết định và chủ động hành động hiệu quả như một thành viên trong tổ chức.

Ứng dụng thực tiễn của Agentic AI

Chăm sóc khách hàng:
Ví dụ: Một ngân hàng triển khai Agentic AI để tự động nhận diện khách hàng có dấu hiệu gặp khó khăn khi sử dụng dịch vụ trên app, chủ động gửi tin nhắn hỗ trợ hoặc đề xuất giải pháp qua chatbot đa kênh (Zalo, Facebook, email) mà không cần khách hàng phải chủ động liên hệ tổng đài.

Quản lý chuỗi cung ứng:
Ví dụ: Một công ty bán lẻ sử dụng Agentic AI để liên tục theo dõi tồn kho, dự báo nhu cầu tăng giảm theo mùa, tự động đặt hàng bổ sung với nhà cung cấp và điều chỉnh lịch giao hàng khi phát hiện biến động về thời tiết hoặc giao thông.

Y tế – chăm sóc sức khỏe:
Ví dụ: Một bệnh viện ứng dụng Agentic AI để phân tích hồ sơ bệnh án, hỗ trợ bác sĩ đưa ra phác đồ điều trị cá nhân hóa, tự động gửi nhắc lịch tái khám cho bệnh nhân và xử lý các thủ tục hành chính như đặt lịch, thanh toán.

Sản xuất thông minh:
Ví dụ: Một nhà máy lắp đặt Agentic AI để giám sát dữ liệu từ cảm biến trên dây chuyền sản xuất, dự đoán nguy cơ máy móc hỏng hóc, tự động điều chỉnh tốc độ vận hành hoặc lịch bảo trì để giảm thiểu thời gian dừng máy và tối ưu năng suất.

Tích hợp hệ thống số:
Ví dụ: Một tòa nhà thông minh sử dụng Agentic AI để kết nối hệ thống chiếu sáng, điều hòa, an ninh và quản lý năng lượng. AI chủ động điều phối các thiết bị dựa trên lịch trình sử dụng, thời tiết và mức tiêu thụ thực tế, tạo môi trường vận hành tối ưu và tiết kiệm chi phí.

Thách thức và lưu ý khi triển khai Agentic AI

Khi triển khai Agentic AI, doanh nghiệp cần đặc biệt chú trọng việc xác định mục tiêu rõ ràng, cụ thể và phù hợp với giá trị cốt lõi của tổ chức. Nếu mục tiêu không được định nghĩa chính xác hoặc không phản ánh đúng định hướng phát triển, AI có thể đưa ra các quyết định và hành động lệch hướng, gây ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả kinh doanh.

Bên cạnh đó, Agentic AI phải có khả năng thích nghi với môi trường thực tế luôn biến động, nơi dữ liệu đầu vào có thể không đầy đủ hoặc thay đổi liên tục. Điều này đòi hỏi hệ thống AI phải linh hoạt, biết phân tích và điều chỉnh chiến lược phù hợp với từng tình huống phát sinh.

Một thách thức lớn khác là vấn đề tài nguyên và chi phí. Việc xây dựng, đào tạo và vận hành Agentic AI yêu cầu hạ tầng công nghệ mạnh mẽ, nguồn lực kỹ thuật cao và khoản đầu tư đáng kể về thời gian cũng như tài chính. Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng để đảm bảo hiệu quả đầu tư.

Cuối cùng, yếu tố đạo đức và pháp lý cũng không thể bỏ qua. Doanh nghiệp cần xây dựng khung quản trị minh bạch, đảm bảo AI hoạt động đúng chuẩn mực, tuân thủ các quy định pháp luật và có thể kiểm soát được mọi hành động của hệ thống. Điều này giúp giảm thiểu rủi ro và tạo niềm tin cho người dùng cũng như đối tác khi ứng dụng Agentic AI vào thực tiễn.

Tương lai của Agentic AI

Theo dự báo của Statista, thị trường Agentic AI toàn cầu sẽ chứng kiến sự tăng trưởng bùng nổ trong giai đoạn 2024 – 2030, với tốc độ trung bình trên 44% mỗi năm. Con số này không chỉ thể hiện tiềm năng phát triển mạnh mẽ của công nghệ Agentic AI, mà còn cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt của các doanh nghiệp trên toàn thế giới trong việc ứng dụng AI tự chủ vào vận hành thực tiễn.

Agentic AI được kỳ vọng sẽ trở thành nền tảng cốt lõi cho quá trình chuyển đổi số tại các doanh nghiệp. Khác với các thế hệ AI truyền thống chỉ thực hiện các tác vụ đơn lẻ hoặc phản hồi theo kịch bản có sẵn, Agentic AI mang lại khả năng tự chủ, thích nghi và ra quyết định linh hoạt trong môi trường thực tế. Điều này giúp doanh nghiệp không chỉ tự động hóa các quy trình phức tạp mà còn tối ưu hóa nguồn lực, giảm thiểu sai sót và nâng cao hiệu suất vận hành.

Một trong những giá trị nổi bật của Agentic AI là khả năng cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ở mức độ sâu hơn. Nhờ khả năng phân tích dữ liệu theo thời gian thực và tự động điều chỉnh hành vi, Agentic AI giúp doanh nghiệp hiểu rõ nhu cầu, sở thích của từng khách hàng, từ đó xây dựng các chiến lược chăm sóc và phục vụ phù hợp, tăng sự hài lòng và gắn bó của khách hàng với thương hiệu.

Bên cạnh đó, Agentic AI còn hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn nhờ khả năng học hỏi liên tục từ dữ liệu mới và phản hồi thực tế. Các nhà quản lý có thể dựa vào các phân tích, dự báo và đề xuất của AI để đưa ra các quyết định chiến lược, kịp thời nắm bắt cơ hội và thích ứng với những biến động của thị trường.

Cuối cùng, với khả năng mở rộng linh hoạt, Agentic AI giúp doanh nghiệp dễ dàng tích hợp thêm các công cụ, nền tảng mới mà không làm gián đoạn hoạt động hiện tại. Đây là yếu tố then chốt giúp doanh nghiệp duy trì lợi thế cạnh tranh và sẵn sàng thích ứng với mọi thay đổi trong tương lai.

Tóm lại, Agentic AI không chỉ là một bước tiến về công nghệ, mà còn mở ra một chuẩn mực mới cho vận hành doanh nghiệp hiện đại. Những tổ chức tiên phong ứng dụng Agentic AI sẽ có cơ hội dẫn đầu thị trường, tối ưu hóa giá trị và tạo ra những trải nghiệm vượt trội cho khách hàng cũng như đối tác của mình.

Tổng quan giải pháp Agentic AI & System of Work của BiPlus

Sau khi doanh nghiệp đã tiếp cận và xây dựng nền tảng AI-Native cùng BiPlus, bước tiếp theo để thực sự bứt phá là đưa AI vào dòng chảy công việc hàng ngày. BiPlus mang đến dịch vụ thiết kế kiến trúc Agentic AI & System of Work – giải pháp giúp doanh nghiệp lựa chọn, kết hợp và triển khai các công cụ AI phù hợp, tạo nên một hệ sinh thái AI-Agent thống nhất, xuyên suốt với hệ thống hiện có.

Trên nền tảng BiPlus AI Agent Framework, BiPlus đồng hành cùng doanh nghiệp trong việc thiết kế và triển khai hệ sinh thái Agentic AI for Enterprise. BiPlus không chỉ tư vấn lựa chọn các công cụ AI tối ưu mà còn giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa những gì đã có trong hệ sinh thái hiện tại, thông qua đó hỗ trợ xác định khi nào nên sử dụng các tính năng AI sẵn có, khi nào cần phát triển agent tùy biến hoặc chuyên sâu, đảm bảo sự linh hoạt và hiệu quả cao nhất.

Điểm khác biệt của giải pháp mà BiPlus đem đến là khả năng nhúng AI vào toàn bộ System of Work, kết nối liền mạch giữa chiến lược, teamwork, phần mềm và dịch vụ thông qua một lớp Intelligence chung. Nhờ đó, AI không còn là những công cụ rời rạc mà trở thành bộ não vận hành xuyên suốt, nâng cao hiệu suất và khả năng thích ứng của tổ chức.

Giải pháp này đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp đã sử dụng dịch vụ tư vấn, đào tạo AI-Native của BiPlus và mong muốn đưa AI vào thực tiễn công việc, không phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất. Với kiến trúc mở, linh hoạt, có thể triển khai trên cloud, on-premise hoặc tích hợp với hệ sinh thái sẵn có, BiPlus giúp doanh nghiệp giải quyết các bài toán như SDLC, ITSM, CloudOps/AIOps, vận hành doanh nghiệp… khi các phương pháp truyền thống đã chạm ngưỡng tối ưu.

BiPlus tin rằng Agentic AI sẽ tạo ra bước ngoặt cho doanh nghiệp Việt trong năm 2026 và sẵn sàng đồng hành cùng khách hàng từ tư vấn chiến lược, triển khai giải pháp đến xây dựng hệ sinh thái AI tự chủ, an toàn, hiệu quả và bền vững.

Bạn đã sẵn sàng để doanh nghiệp mình bứt phá cùng Agentic AI?
Liên hệ BiPlus để nhận tư vấn và khám phá lộ trình chuyển đổi AI-Native phù hợp nhất cho tổ chức của bạn!