Tối thứ Năm, ngày 15/01/2026, webinar “AI-Powered System of Work – Tăng Hiệu Suất Đội Nhóm & Tổ Chức” do BiPlus tổ chức đã diễn ra theo hình thức online trên Zoom, quy tụ đông đảo anh/chị đến từ nhiều vai trò khác nhau: IT, Marketing, HR, Dev, quản lý và lãnh đạo doanh nghiệp.
Hầu hết anh/chị tham dự đều đã quen thuộc và từng ứng dụng AI ở nhiều mức độ, đặc biệt trong hệ sinh thái Atlassian. Tuy nhiên, câu hỏi xuyên suốt chương trình được đặt ra là: vì sao AI vẫn chưa tạo ra thay đổi rõ ràng trong cách tổ chức làm việc hằng ngày?
Vì sao doanh nghiệp chưa thấy việc ứng dụng AI hiệu quả?
Ngay từ những phút đầu tiên của chương trình, BiPlus đã cùng các anh/chị tham dự nhìn thẳng vào một thực tế: AI đang được triển khai khá nhanh, nhưng chủ yếu dưới dạng các thử nghiệm rời rạc. Dù chatbot hỗ trợ khách hàng, quy trình tự động hóa, hay AI agents dành riêng cho các nhóm nhỏ đều đem lại sự đổi mới và tiện ích, nhưng nếu không được tích hợp vào một quy trình chung, doanh nghiệp sẽ khó đánh giá được hiệu quả thực sự đối với hiệu suất đội nhóm và toàn tổ chức.
Khảo sát nhanh đầu chương trình cho thấy phần lớn doanh nghiệp đã từng thử nghiệm AI, nhưng hiệu quả mang lại vẫn chưa rõ rệt: 68% doanh nghiệp đã triển khai ít nhất một công cụ AI, nhưng chỉ 23% thực sự cảm nhận được sự thay đổi đáng kể trong cách làm việc. Điều này tạo ra một nghịch lý quen thuộc: các công cụ AI hỗ trợ công việc xuất hiện ngày càng nhiều, nhưng cách làm việc thực tế lại chưa có nhiều chuyển biến.
Từ đây, webinar đi sâu hơn vào bản chất vấn đề: AI không thất bại vì công nghệ, mà vì được triển khai tách biệt với cách doanh nghiệp đang vận hành. Khi quy trình còn rời rạc, kiến thức bị phân tán và các team chưa phối hợp nhịp nhàng, thì dù AI có hiện đại đến đâu cũng chỉ mang lại những thay đổi nhỏ lẻ, khó mở rộng và khó duy trì lâu dài.
AI-Powered System of Work: Nhìn AI như một phần của hệ thống làm việc
Trong keynote “New way of working with AI”, anh Nguyễn Thế Nghị – Solution Delivery Director tại BiPlus đã giúp người tham gia nhìn rõ sự khác biệt giữa làn sóng AI hype (AI chỉ dừng lại ở mức độ trào lưu, quảng bá) và AI thực sự tạo ra giá trị cho doanh nghiệp. Thông điệp xuyên suốt được nhấn mạnh: AI không thay thế con người, cũng không thay thế quy trình. AI chỉ thực sự phát huy tác dụng khi được tích hợp đúng cách, vào đúng vị trí trong hệ thống làm việc của tổ chức.
AI sẽ không mang lại kết quả rõ rệt nếu chỉ được sử dụng như những công cụ rời rạc. Để AI phát huy tối đa sức mạnh, doanh nghiệp cần một System of Work – một hệ thống làm việc nơi công việc, tri thức, dữ liệu và giao tiếp được kết nối liền mạch. Ở đây, AI không phải là một sản phẩm riêng biệt, mà là một thành phần tự nhiên trong mọi hoạt động teamwork, quản trị tri thức, truyền thông nội bộ và tự động hóa quy trình. Khi đó, AI hỗ trợ con người làm việc hiệu quả hơn, ra quyết định tốt hơn và giảm tải các công việc lặp lại.
Khái niệm AI-powered System of Work được BiPlus nhấn mạnh như một cách tổ chức lại hệ thống làm việc, chứ không phải chỉ là việc bổ sung thêm công cụ AI. Trong hệ thống này, AI được tích hợp sâu vào các hoạt động hàng ngày từ quản lý dự án, chia sẻ tài liệu, giao tiếp nhóm đến tự động hóa các tác vụ lặp lại. AI trở thành người cộng sự đồng hành, hỗ trợ mọi thành viên, giúp chuẩn hóa tri thức, tăng tốc độ xử lý công việc và nâng cao chất lượng quyết định.
Bộ công cụ Atlassian Teamwork Collection bao gồm Jira, Confluence, Loom và Rovo được giới thiệu như nền tảng giúp doanh nghiệp xây dựng và vận hành một System of Work hiện đại. Điểm quan trọng là các công cụ này dễ sử dụng, dễ hiểu và giúp kết nối những dữ liệu đã có trong tổ chức lên một hệ thống duy nhất. Nhờ đó, AI có thể hỗ trợ đúng lúc, đúng ngữ cảnh, giúp công việc diễn ra trơn tru và hiệu quả hơn.
Tóm lại, AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi trở thành một phần tự nhiên của hệ thống làm việc, nơi con người, quy trình và dữ liệu được kết nối chặt chẽ. Đó là cách để doanh nghiệp không chỉ bắt kịp xu hướng AI, mà còn tận dụng tối đa sức mạnh của AI để đổi mới và phát triển bền vững.
Từ lý thuyết đến thực tế: Hành trình AI-Native tại BiPlus
Phần được đánh giá cao nhất trong webinar là chuỗi demo thực chiến, nơi BiPlus chia sẻ chính hành trình chuyển đổi AI-Native của mình không phải bằng lý thuyết, mà bằng trải nghiệm thực tế.
Bắt đầu từ cái nhìn tổng quan, BiPlus giới thiệu cách xây dựng và vận hành một AI-powered System of Work như một bản đồ tổng thể, giúp mọi người dễ dàng nhìn thấy sự liên kết giữa mục tiêu, công việc, tri thức và dữ liệu.
Ở BiPlus, hành trình ứng dụng AI bắt đầu từ chính những vấn đề thực tế của từng phòng ban:
1. Marketing: Tự động hoá quy trình tạo content blog với AI Agent
Vấn đề:
Trước khi có AI, quy trình tạo nội dung blog của team Marketing BiPlus chủ yếu làm thủ công, phụ thuộc vào từng cá nhân, khó mở rộng khi cần, nội dung thiếu nhất quán và việc tổng hợp báo cáo rất tốn thời gian.
Giải pháp:
AI Agent của team Marketing với tên gọi Christine được tích hợp trực tiếp vào System of Work (Jira, Confluence, Google Workspace). Christine tự động hóa toàn bộ quy trình:
- Thu thập và đồng bộ kế hoạch nội dung từ nhiều nguồn khác nhau
- Tự động tạo lịch đăng bài và ghi lại các đầu việc chi tiết trên Jira
- Viết nháp nội dung theo đúng phong cách thương hiệu cho từng kênh (blog, mạng xã hội…)
- Lưu trữ, quản lý nội dung tập trung và tự động tổng hợp báo cáo tiến độ, hiệu quả
Kết quả:
- Thời gian để hoàn thành một bài viết giảm từ 2 giờ xuống chỉ còn 30 phút
- Thời gian tổng hợp báo cáo KPI giảm từ 1 ngày xuống chỉ còn 10 phút
- Nội dung được đồng bộ, minh bạch và dễ dàng mở rộng khi team phát triển
- Đội ngũ Marketing có nhiều thời gian hơn để tập trung vào sáng tạo và xây dựng chiến lược thay vì các công việc lặp lại
2. HR: Chuẩn hóa và tự động hóa quy trình onboarding với AI Agent
Vấn đề:
Quy trình onboarding trước đây phân tán, theo dõi thủ công, báo cáo chậm, khó đo lường hiệu quả và dễ bỏ sót công việc.
Giải pháp:
AI Agent được tích hợp vào quy trình onboarding:
- Nhận thông tin nhân sự mới
- Tạo backlog onboarding chuẩn
- Phân công công việc cho HR và IT Manager
- Theo dõi tiến độ, nhắc việc tự động
- Tổng hợp trạng thái, báo cáo định kỳ
Kết quả:
- Giảm 40–60% khối lượng công việc lặp lại cho mỗi nhân sự mới.
- Tăng 20–30% tỷ lệ onboarding hoàn thành đúng hạn
- Trải nghiệm onboarding nhất quán, chuyên nghiệp
- HR có nhiều thời gian tập trung vào các công việc quan trọng thay vì phải theo dõi, nhắc nhở thủ công như trước
3. Dev: AI-Native Feature Development với Rovo Dev
Vấn đề:
Trước đây, quá trình phát triển tính năng phần mềm tại BiPlus gặp nhiều khó khăn: mọi việc đều phụ thuộc vào con người, dễ xảy ra hiểu nhầm khi nhận yêu cầu, phải sửa lại nhiều lần và khó kiểm soát tiến độ tổng thể.
Giải pháp:
AI Agent Rovo Dev được tích hợp vào hệ thống làm việc chung (Jira, Confluence, Codebase) để hỗ trợ đội ngũ phát triển:
- Tự động phân tích yêu cầu, phát hiện những điểm chưa rõ ràng ngay từ đầu
- Tạo các đầu việc, kịch bản kiểm thử và mẫu code cơ bản cho từng tính năng mới
- Đề xuất cách làm tối ưu, tổng hợp báo cáo tiến độ cho quản lý
- Hỗ trợ kiểm tra, nhắc nhở và cảnh báo sớm các rủi ro trong quá trình làm việc
Kết quả:
- Thời gian từ lúc nhận yêu cầu đến khi sẵn sàng lập trình giảm 30–50%, giúp team ra mắt tính năng mới nhanh hơn
- Số lỗi do hiểu sai yêu cầu giảm khoảng 30%, nhờ AI hỗ trợ làm rõ và kiểm tra ngay từ đầu
- Thời gian hoàn thành một đợt ra mắt sản phẩm mới rút ngắn 25–40%
- Các công việc lặp lại của lập trình viên và kiểm thử viên giảm đáng kể, giúp team có thêm thời gian cho sáng tạo và phát triển; việc hướng dẫn thành viên mới cũng trở nên dễ dàng hơn
Điểm khác biệt lớn nhất tại BiPlus là các phòng ban này không triển khai AI một cách riêng lẻ hay độc lập. Thay vào đó, tất cả đều cùng làm việc trong một hệ thống chung – AI-powered System of Work. Nhờ đó, dữ liệu, tri thức và quy trình được kết nối xuyên suốt giữa các team. Ví dụ, thông tin từ Marketing có thể dễ dàng chia sẻ cho HR để phục vụ tuyển dụng hoặc đào tạo, trong khi Dev đảm bảo các giải pháp AI luôn an toàn và phù hợp với toàn bộ tổ chức. Sự phối hợp này giúp loại bỏ các silos thông tin, tăng hiệu quả giao tiếp và tạo ra một môi trường làm việc liền mạch, nơi AI hỗ trợ mọi bộ phận cùng phát triển.
Khi AI được tích hợp đúng vào hệ thống làm việc, lợi ích không chỉ dừng lại ở việc tiết kiệm thời gian hay tự động hóa tác vụ. Mỗi phòng ban đều tận dụng được sức mạnh của AI để nâng cao chất lượng công việc, ra quyết định chính xác hơn và thích ứng nhanh với thay đổi. Quan trọng hơn, tổ chức xây dựng được một nền tảng vận hành linh hoạt, minh bạch và có khả năng mở rộng lâu dài. Đó chính là giá trị cốt lõi mà mô hình AI-Native mang lại cho BiPlus: AI không chỉ là công nghệ, mà là động lực thúc đẩy sự phát triển bền vững cho toàn doanh nghiệp.
Góc nhìn thực tế
BiPlus đã chia sẻ kinh nghiệm thực tế từ các dự án tư vấn, triển khai và thúc đẩy AI tại nhiều doanh nghiệp Việt Nam. Một thông điệp quan trọng được nhấn mạnh: không có một mô hình AI chung cho tất cả. Mỗi doanh nghiệp cần xuất phát từ chính bài toán, nhu cầu và bối cảnh của mình, đồng thời xây dựng lộ trình AI gắn liền với hệ thống làm việc hiện có. Việc này giúp đảm bảo AI thực sự giải quyết vấn đề thực tiễn, thay vì chỉ là một dự án thử nghiệm.
Hành động tiếp theo
Webinar AI-Powered System of Work đã khép lại, nhưng hành trình ứng dụng AI vào vận hành doanh nghiệp vẫn còn ở phía trước. BiPlus tin rằng AI chỉ thực sự tạo ra giá trị khi được tích hợp sâu vào hệ thống làm việc, trở thành một phần tự nhiên trong mọi hoạt động thay vì chỉ là một công cụ riêng lẻ.
Nếu anh/chị bỏ lỡ webinar, đừng lo lắng vì anh/chị có thể:
- Xem lại Demo
- Đọc tài liệu về AI powered system of work
Ngoài ra, nếu anh/chị quan tâm và muốn được tư vấn giải pháp phù hợp với nhu cầu chuyển đổi của doanh nghiệp mình, hãy liên hệ với BiPlus.
BiPlus tự hào là Platinum Solution Partner của Atlassian tại Việt Nam, với hơn 8 năm kinh nghiệm, chuyên môn Cloud Migration và hơn 200 khách hàng đã tin tưởng lựa chọn trong hành trình chuyển đổi số và ứng dụng AI.
