[Recap] Roadshow AI-Native Digital Workplace: Khi VietinBank và BiPlus cùng khám phá cách AI đi vào dòng chảy công việc thực tế

AI không còn là câu chuyện dùng thêm một công cụ

Trong hai năm gần đây, AI đã bước vào doanh nghiệp với tốc độ rất nhanh. Hầu hết các tổ chức lớn đều đã bắt đầu thử nghiệm AI theo nhiều cách khác nhau: chatbot nội bộ, trợ lý cá nhân, công cụ tóm tắt tài liệu, hỗ trợ viết nội dung, phân tích dữ liệu, tự động hóa một số tác vụ lặp lại.

Nhưng sau giai đoạn thử nghiệm ban đầu, câu hỏi của ban lãnh đạo không còn là “AI có làm được gì không?”. Câu hỏi quan trọng hơn là:

AI có thực sự giúp tổ chức vận hành tốt hơn không?

Với CEO, đó là câu hỏi về năng suất, tốc độ ra quyết định và năng lực thực thi chiến lược.
Với CIO, đó là câu hỏi về nền tảng, bảo mật, dữ liệu, khả năng mở rộng và mức độ tích hợp vào hệ thống hiện có.
Với CFO, đó là câu hỏi về hiệu quả đầu tư, chi phí ẩn, lãng phí vận hành và khả năng đo lường giá trị thực sự mà AI tạo ra.

Vì vậy, vấn đề của doanh nghiệp không nằm ở việc có thêm một công cụ AI. Vấn đề nằm ở chỗ AI có được nhúng đúng vào cách tổ chức đang làm việc hay không.

Đó cũng là tinh thần chính của Roadshow “AI-Native Digital Workplace: What’s it look like for VietinBank?” do BiPlus phối hợp cùng VietinBank tổ chức vào ngày 21/05/2026 tại Nhà máy số VietinBank.

Khi AI đi từ thử nghiệm cá nhân sang năng lực vận hành của tổ chức

Một trong những khoảng trống lớn nhất trong các chương trình AI hiện nay là khoảng cách giữa “AI dùng được” và “AI tạo ra giá trị ở quy mô tổ chức”.

Ở cấp độ cá nhân, AI có thể giúp một nhân sự viết nhanh hơn, tìm thông tin nhanh hơn, tóm tắt tài liệu nhanh hơn.

Nhưng ở cấp độ tổ chức, bài toán phức tạp hơn nhiều.

Thông tin nằm ở nhiều hệ thống khác nhau. Quy trình đi qua nhiều phòng ban. Mục tiêu chiến lược không phải lúc nào cũng kết nối rõ với công việc hằng ngày. Tri thức vận hành nằm rải rác trong tài liệu, email, file nội bộ, cuộc họp, kinh nghiệm cá nhân và các công cụ quản lý khác nhau.

Khi dữ liệu và công việc còn phân mảnh, AI rất dễ trở thành một lớp gắn thêm bên ngoài. Có thể hữu ích ở một số tình huống, nhưng khó tạo ra thay đổi bền vững trong cách doanh nghiệp vận hành.

Để AI thực sự tạo ra giá trị, nó cần được đặt vào đúng nơi công việc diễn ra: nơi mục tiêu được thiết lập, kế hoạch được triển khai, nhiệm vụ được giao nhận, tri thức được lưu trữ, tiến độ được theo dõi và quyết định được đưa ra.

Nói cách khác, AI không nên đứng ngoài workflow. AI cần trở thành một phần của workflow. Đây là lý do BiPlus không tiếp cận roadshow lần này như một buổi giới thiệu công cụ. BiPlus cùng VietinBank nhìn vào một câu hỏi lớn hơn: Làm thế nào để AI trở thành một phần tự nhiên trong dòng chảy công việc của ngân hàng?

Một roadshow được thiết kế cho trải nghiệm thực tế, không chỉ để trình bày

Roadshow tại Nhà máy số VietinBank có sự tham gia đông đảo của các anh/chị cán bộ nhân viên đến từ nhiều vai trò khác nhau, từ lãnh đạo, quản lý đơn vị đến PMO, BA, Dev, Ops, các đội ngũ công nghệ và các phòng ban nghiệp vụ. Điểm đáng chú ý không chỉ nằm ở số lượng người tham dự, mà còn ở sự đa dạng về góc nhìn. Đây là yếu tố rất quan trọng với một AI-Native Digital Workplace, vì AI chỉ tạo ra giá trị khi được áp dụng trong nhiều phòng ban, nhiều vai trò và nhiều luồng công việc khác nhau.

Vì vậy, thay vì chỉ trình bày về AI ở mức khái niệm, BiPlus thiết kế chương trình theo hướng trải nghiệm đa điểm, kết hợp keynote, solution space, seminar tương tác và phần thảo luận trực tiếp với người tham gia. Mục tiêu rất rõ: để người tham dự không chỉ nghe về AI, mà có thể nhìn thấy AI hoạt động trong bối cảnh công việc thật.

Từ System of Work đến AI-Native Digital Workplace

Trong phần keynote “AI-Native Digital Workplace”, CMO Võ Minh Trí tới từ BiPlus đã chia sẻ góc nhìn cốt lõi về AI-Native Digital Workplace: một môi trường làm việc số nơi con người, dữ liệu, quy trình và AI cùng vận hành trên một nền tảng thống nhất.

Đây là điểm khác biệt lớn so với cách tiếp cận AI rời rạc.

Nếu mỗi cá nhân dùng AI theo một cách riêng, dữ liệu vẫn nằm rải rác, tri thức vẫn không được chuẩn hóa, quy trình vẫn đứt gãy giữa các phòng ban, thì tổ chức chỉ có thêm một lớp công cụ mới. Hiệu quả có thể tăng ở một vài điểm nhỏ, nhưng khó tạo ra thay đổi ở cấp độ hệ thống.

Ngược lại, khi AI được nhúng vào System of Work, doanh nghiệp có thể bắt đầu giải quyết những bài toán sâu hơn:

Chiến lược có được chuyển hóa thành công việc cụ thể không?
Các đội nhóm có đang phối hợp trên cùng một nguồn thông tin đáng tin cậy không?
Nhân sự có tìm được đúng tri thức vào đúng thời điểm không?
Lãnh đạo có nhìn thấy trạng thái thực thi một cách kịp thời không?
Các quyết định có được hỗ trợ bởi dữ liệu và bối cảnh đầy đủ không?

AI-Native Digital Workplace không bắt đầu bằng việc hỏi “nên dùng AI tool nào?”. Nó bắt đầu bằng việc nhìn lại cách tổ chức đang làm việc, sau đó xác định AI nên tham gia vào điểm nào để tạo ra giá trị rõ ràng nhất.

Đó là lý do Atlassian, với các nền tảng như Jira, Confluence, Loom và Rovo AI, trở thành một hướng tiếp cận phù hợp cho những tổ chức lớn đang muốn đưa AI vào workflow một cách có kiểm soát, có dữ liệu và có khả năng mở rộng.

Solution Space: Khi AI được nhìn qua từng luồng công việc cụ thể

Một trong những phần được quan tâm tại roadshow là khu vực Solution Space, nơi BiPlus trình bày các use case gắn với bối cảnh vận hành thực tế của một tổ chức ngân hàng.

Thay vì nói chung rằng AI có thể tăng năng suất, các use case được thiết kế xoay quanh những luồng công việc cụ thể, từ chiến lược, thực thi, phát triển phần mềm, vận hành IT đến chuyển đổi cách làm việc trong toàn tổ chức.

Với chủ đề AI-Powered Strategy & Planning, anh Bùi Xuân Hiền, CEO BiPlus, tập trung chia sẻ cách kết nối mục tiêu chiến lược với kế hoạch thực thi. Đây là bài toán quen thuộc với nhiều tổ chức lớn: chiến lược được đặt ra ở cấp cao, nhưng khi đi xuống các đơn vị, phòng ban và đội nhóm, thông tin có thể bị phân mảnh, thiếu liên kết hoặc khó theo dõi trạng thái thực thi.

Với chủ đề AI-Powered Execution, chị Phạm Thị Huyền, Solution Lead tại BiPlus, tập trung vào bài toán phối hợp công việc liên phòng ban. Trong môi trường ngân hàng, rất nhiều công việc không nằm gọn trong một team. Một sáng kiến có thể đi qua nghiệp vụ, công nghệ, vận hành, kiểm soát, pháp chế, bảo mật và nhiều đơn vị khác. Nếu thiếu một hệ thống làm việc chung, tiến độ dễ bị đứt gãy, thông tin dễ thất lạc và trách nhiệm không phải lúc nào cũng rõ ràng.

Với chủ đề AI-Powered Development & Operations, anh Trần Đức Quý, Solution Engineer tại BiPlus, chia sẻ cách tối ưu quy trình phát triển phần mềm, vận hành IT và quản lý dịch vụ theo hướng hiện đại. Đây là nơi AI có thể hỗ trợ mạnh mẽ trong việc tóm tắt bối cảnh, truy xuất tri thức, hỗ trợ xử lý incident, kết nối thông tin giữa development và operations, đồng thời giảm tải cho các đội ngũ đang chịu áp lực vận hành lớn.

Với chủ đề AI-Native Transformation, anh Bùi Quang Trường, Solution Consultant tại BiPlus, tập trung vào cách tổ chức dịch chuyển thói quen làm việc sang một môi trường có AI. Đây không còn là một use case đơn lẻ, mà là câu chuyện về thay đổi cách con người làm việc, cách tri thức được quản trị và cách quy trình được chuẩn hóa để AI có thể tạo ra giá trị bền vững trong tổ chức.

Seminar “Compound work with Teamwork Graph”: Khi tri thức tổ chức không còn nằm rải rác

Một trong những điểm nhấn lớn của roadshow là seminar “Compound Work with Teamwork Graph” do anh Trần Đức Quý, Solution Engineer tại BiPlus, trình bày. Tại đây, VietinBank và BiPlus cùng nhìn lại bài toán quản lý tri thức trong một tổ chức lớn.

Với doanh nghiệp quy mô lớn, tri thức không chỉ nằm trong các tài liệu chính thức. Tri thức còn nằm trong kinh nghiệm xử lý công việc, các quyết định đã từng được đưa ra, ghi chú cuộc họp, trao đổi giữa các phòng ban, quy trình vận hành, những câu hỏi lặp lại và cả bài học từ các sự cố đã xảy ra.

Khi những tri thức này không được tổ chức tốt, doanh nghiệp phải trả một khoản chi phí rất lớn nhưng khó nhìn thấy ngay. Nhân sự mất thời gian tìm tài liệu. Đội mới phải hỏi lại những điều đội cũ đã biết. Các phòng ban có thể hiểu khác nhau về cùng một quy trình. Việc ra quyết định cũng chậm lại vì thiếu bối cảnh. Nhiều cuộc họp được tổ chức chỉ để khôi phục lại những thông tin vốn đã tồn tại ở đâu đó.

Đây là một dạng lãng phí vận hành rất phổ biến trong các tổ chức lớn. Nó không xuất hiện như một dòng chi phí rõ ràng trên báo cáo tài chính, nhưng ảnh hưởng trực tiếp đến năng suất, tốc độ phản hồi và chất lượng quyết định.

Trong seminar, BiPlus giúp khách mời hình dung cách một nền tảng tri thức được hỗ trợ bởi Teamwork Graph có thể khuếch đại sức mạnh của AI và tạo ra giá trị tích lũy theo thời gian. Confluence giúp chuẩn hóa và lưu trữ tri thức. Jira giúp kết nối tri thức với công việc cụ thể. Loom giúp ghi lại bối cảnh và truyền đạt thông tin nhanh hơn. Rovo AI hỗ trợ tìm kiếm, tổng hợp, gợi ý và đưa tri thức đến đúng thời điểm người dùng cần.

Tuy nhiên, điểm quan trọng không nằm ở từng công cụ riêng lẻ, mà nằm ở cách các công cụ này kết nối với nhau để tạo thành một dòng chảy tri thức liền mạch. Khi tri thức được kết nối với mục tiêu, công việc, con người và bối cảnh vận hành, AI không chỉ trả lời tốt hơn mà còn hỗ trợ tổ chức làm việc nhanh hơn, nhất quán hơn và ra quyết định có cơ sở hơn.

Những cuộc thảo luận sôi nổi và thẳng thắn

Một điểm đáng quý tại roadshow là các câu hỏi từ phía VietinBank không dừng ở mức “AI có thể làm gì?”. Rất nhiều trao đổi đi thẳng vào những vấn đề thực tế hơn: bảo mật dữ liệu, khả năng mở rộng, mức độ phù hợp với hệ thống hiện tại, cách triển khai AI agent, cách thay đổi thói quen làm việc và cách đo lường hiệu quả.

Đây là tín hiệu rất tích cực. Khi một tổ chức bắt đầu hỏi những câu hỏi khó, điều đó cho thấy AI không còn được nhìn như một xu hướng để thử cho biết. AI đã bắt đầu được đặt vào bàn thảo luận nghiêm túc về vận hành, quản trị và giá trị kinh doanh.

Lời cảm ơn từ BiPlus

BiPlus trân trọng cảm ơn VietinBank đã đồng hành cùng chúng tôi trong Roadshow “AI-Native Digital Workplace: What’s it look like for VietinBank?”.

Cảm ơn các anh/chị lãnh đạo, quản lý và đội ngũ cán bộ nhân viên VietinBank đã dành thời gian tham dự, đặt câu hỏi, thảo luận và cùng BiPlus nhìn sâu hơn vào bài toán đưa AI vào workflow thực tế.

Với BiPlus, giá trị lớn nhất của roadshow lần này không chỉ nằm ở các phần demo hay giải pháp được giới thiệu. Giá trị lớn nhất nằm ở tinh thần sẵn sàng cùng nhau đặt câu hỏi đúng: AI nên đi vào đâu trong cách chúng ta làm việc để tạo ra tác động thật?

BiPlus rất mong tiếp tục đồng hành cùng VietinBank trong những bước triển khai thực tế tiếp theo.