Ngày 26/03/2026 tại Riverside Palace (TP.HCM) và ngày 02/04/2026 tại Trung tâm Hội nghị Quốc gia (Hà Nội), AI in Action 2026 do BiPlus tổ chức, với sự đồng hành tài trợ của Atlassian, TiDB, Lansweeper, Ricksoft, Xray, đã chào đón hơn 500 quản lý, chuyên gia và nhân sự đến từ các bộ phận công nghệ, vận hành, kinh doanh và chuyển đổi số của nhiều doanh nghiệp như FPT, Techcombank, ACB, CMC, NashTech Vietnam, VNG, Samsung, Shinhan Finance, cùng các tổ chức, tập đoàn lớn ở nhiều lĩnh vực khác nhau.
Điểm khác biệt của AI in Action 2026 là sự kiện không tập trung trình diễn công nghệ, mà được xây dựng để trả lời câu hỏi:
Làm thế nào để biến dự án AI từ POC thành hệ thống chạy thật, ổn định và mang lại kết quả kinh doanh rõ ràng?
Để đưa AI vào công việc hằng ngày của mọi bộ phận trong doanh nghiệp, chương trình được thiết kế xoay quanh 4 hoạt động chính tương ứng với từng lớp trải nghiệm:
- Keynote – tầng chiến lược: các phiên keynote chuyên sâu về AI-native, kiến trúc doanh nghiệp và nền tảng dữ liệu đến từ BiPlus và các đối tác quốc tế
- Solution Space – từ chiến lược đến thiết kế giải pháp: 4 khu Solution Space tương ứng với các góc nhìn giải pháp khác nhau
- Experience Booth – AI trong vai trò cụ thể: 10 Experience Booth mô phỏng cách cộng tác cùng AI trong từng vai trò, từng phòng ban trong doanh nghiệp
- Workshop – thực hành trực tiếp: giúp người tham dự tự tay phác thảo khung triển khai AI cho chính tổ chức của mình
Keynote: Từ quy trình xây dựng giải pháp AI‑native đến kiến trúc tổng thể cho doanh nghiệp
Mở đầu cho chuỗi nội dung chính, các phiên keynote tại AI in Action 2026 đã lần lượt phác họa bức tranh tổng thể về AI‑powered System of Work.
Keynote 1 – Atlassian Rovo: Atlassian & AI‑Powered System of Work
Trong keynote mở màn ở AI in Action TP. HCM, Mr. David Lee – Territory Partner Manager, Southeast Asia, Atlassian – giới thiệu cách Atlassian trở thành nền tảng hỗ trợ doanh nghiệp trong kỷ nguyên Cloud và AI. Bài nói tập trung vào 3 phần: Cloud, AI và System of Work, cho thấy cách cộng tác đa phòng ban trên một nền tảng chung. Ông trình bày Atlassian Cloud Platform, Teamwork Graph và các Solution Collection (Service, Software, Teamwork, Strategy…) giúp liên thông dữ liệu, quy trình và đội ngũ, đồng thời tận dụng AI để tự động hóa công việc. Rovo được giới thiệu như một đồng nghiệp AI hỗ trợ Search, Chat, Studio và Agents trên toàn bộ hệ sinh thái Atlassian, giúp AI gắn vào công việc hằng ngày của doanh nghiệp.
Tại Hà Nội, phiên keynote mở màn do Mr. Tat Teong Tan – ASEAN Enterprise ITSM Solution Specialist, Atlassian – tập trung vào Atlassian Service Collection và hành trình nâng cấp từ IT Service Management (ITSM) lên Enterprise Service Management (ESM). Bài nói làm rõ cách bộ giải pháp Service Collection giúp chuẩn hóa, tự động hóa và mở rộng các dịch vụ nội bộ vượt ra ngoài IT, đến HR, Facilities, Finance… trên cùng một nền tảng. Ông cũng giới thiệu cách Atlassian kết hợp Cloud, ITSM/ESM best practices và khả năng AI để tăng tốc xử lý yêu cầu, cải thiện trải nghiệm nhân viên, đồng thời vẫn linh hoạt tích hợp với hệ thống sẵn có của doanh nghiệp.
Keynote 2 – AI in Action
Trong phiên keynote “AI in Action”, ông Bùi Xuân Hiền – CEO & CTO BiPlus – đi thẳng vào câu hỏi nhiều doanh nghiệp đang đau đầu: làm sao triển khai AI bài bản từ chiến lược đến vận hành, thay vì dừng ở demo và POC rời rạc. BiPlus giới thiệu vòng đời xây dựng giải pháp AI‑native (Sense – Discover – Design – Deliver) giúp doanh nghiệp đi trọn lộ trình từ phát hiện nhu cầu → chọn đúng bài toán → thiết kế giải pháp → triển khai → vận hành → cải tiến liên tục. Song song, ông Hiền trình bày AI Enterprise Architecture theo TOGAF, đặt AI vào tổng thể kiến trúc doanh nghiệp (business, ứng dụng, dữ liệu, nền tảng) để mọi dự án AI gắn với mục tiêu kinh doanh, dễ mở rộng và duy trì lâu dài. Các khái niệm này được thể hiện qua 4 Solution Space và 10 Experience Booth, nơi khách tham dự trực tiếp trải nghiệm cộng tác với đồng nghiệp AI trên các bài toán rất cụ thể của doanh nghiệp.
Keynote 3 – Atlassian Service Collection: From ITSM to ESM
Buổi chiều, Ms. Aradhana Arora – Senior Principal Partner Solution Strategist, Atlassian – chia sẻ về Atlassian Service Collection và hành trình chuyển từ IT Service Management (ITSM) sang Enterprise Service Management (ESM). Bài keynote trả lời câu hỏi: Service Collection là gì và đang giải bài toán nào cho doanh nghiệp, nhấn mạnh đây là bộ giải pháp quản trị dịch vụ hiện đại, giúp thiết kế, vận hành dịch vụ nội bộ nhất quán, linh hoạt với nhiều quy trình, kết nối tốt với hệ thống sẵn có và sẵn sàng khai thác AI để tối ưu vận hành. Các use case được khán giả quan tâm nhất xoay quanh cải thiện trải nghiệm nhân viên, chuẩn hóa, tự động hóa quy trình lặp lại và làm cho việc phối hợp giữa service desk với các team phía sau trở nên mạch lạc.
Keynote 4 – From Discovery to Agentic AI
Trong keynote “From Discovery to Agentic AI”, Ms. Tien Tien Sin – Regional Head, Asia Pacific, Lansweeper – chia sẻ cách doanh nghiệp dùng dữ liệu, tự động hóa và AI để tối ưu vận hành và hỗ trợ chuyển đổi số. Bà trình bày vai trò của Lansweeper trong việc quản lý toàn bộ tài sản số (thiết bị, hệ thống, ứng dụng…) và biến lớp dữ liệu này thành nền tảng cho các kịch bản Agentic AI. Bài nói cũng cho thấy cách Lansweeper kết hợp với Atlassian Rovo và 4 AI agent cụ thể, giúp doanh nghiệp nhìn rõ hơn cách quản trị tài sản số, tăng cường bảo mật và tự động hóa thông minh trong môi trường nhiều nền tảng.
Keynote 5 – The AI‑Native Database: Powering the Data Foundation for Agentic AI
Đại diện TiDB, ông Kenric Tran – Country Lead Vietnam – tập trung trả lời câu hỏi: “Để AI mang lại kết quả kinh doanh thực sự, tầng dữ liệu cần đáp ứng những gì?”. Ông chỉ ra rủi ro khi chạy AI trên hệ thống dữ liệu cũ, rời rạc kiểu “Frankenstein system”: hiệu năng bị giới hạn, khó mở rộng khi dữ liệu và người dùng tăng, rủi ro cao khi vận hành thực tế. TiDB đề xuất 3 trụ cột dữ liệu AI‑native: bộ nhớ dài hạn, tính linh hoạt serverless, và kết hợp ưu điểm của RDBMS và NoSQL, giúp hệ thống mở rộng mà không cần sharding phức tạp, giảm downtime khi nâng cấp và xây dựng nền tảng dữ liệu ổn định cho AI.
4 Solution Space: 4 góc nhìn về hệ thống vận hành có AI
AI in Action 2026 được thiết kế với 4 Solution Space, mỗi khu vực là một lăng kính khác nhau để nhìn vào cách doanh nghiệp vận hành trong kỷ nguyên AI.
Teamwork Collection: Giải pháp hỗ trợ cộng tác và quản lý công việc đội nhóm
Tại Teamwork Collection Solution Space, khách tham dự được trải nghiệm cách quản lý công việc, dự án và phối hợp giữa nhiều phòng ban trên hệ sinh thái Atlassian như Jira, Confluence, Loom, Rovo… Qua đó, mọi người thấy rõ cách một nền tảng thống nhất có thể hỗ trợ đội ngũ làm việc rõ ràng, minh bạch và có hệ thống hơn.
Một điểm nổi bật là Teamwork Graph – lớp dữ liệu kết nối các thông tin về team, nhiệm vụ, tài liệu, hội thoại, mục tiêu… lại với nhau. Thay vì mỗi loại dữ liệu nằm ở một nơi, Teamwork Graph giúp hợp nhất thành một bức tranh chung, có ngữ cảnh đầy đủ về công việc.
Nhờ lớp dữ liệu này, AI có thể hiểu sâu hơn bối cảnh công việc, nắm được ai đang làm gì, tài liệu nào liên quan, mục tiêu nào đang được hướng tới. Từ đó, AI đưa ra gợi ý chính xác hơn và hỗ trợ nhiều vai trò khác nhau trong việc ra quyết định nhanh, như đánh giá ưu tiên, tóm tắt thông tin hay đề xuất bước tiếp theo.
Tại khu vực này, khách tham dự cũng được xem demo trực tiếp, trao đổi hỏi đáp với chuyên gia BiPlus và đại diện Atlassian, cũng như nhận tư vấn 1:1 về lộ trình số hóa và nâng cao hiệu quả cộng tác đội nhóm trong chính doanh nghiệp của mình.
Service Collection: Từ ITSM đến Enterprise Service Management
Ở Service Collection Solution Space, nội dung tập trung vào chuyển dịch từ IT Service Management (ITSM) sang Enterprise Service Management (ESM):
- Atlassian Service Collection là một bộ giải pháp quản trị dịch vụ, không chỉ là một công cụ đơn lẻ
- Hỗ trợ thiết kế và vận hành dịch vụ nội bộ (IT, HR, Facilities, Customer Service…) một cách nhất quán, có thể mở rộng và sẵn sàng cho AI
Các use case được chia sẻ xoay quanh:
- Cải thiện trải nghiệm nhân viên với các dịch vụ nội bộ
- Chuẩn hóa và tự động hóa quy trình lặp lại
- Làm mạch lạc hơn việc phối hợp giữa service desk và các team phía sau
Khách tham dự được xem demo Jira Service Management, Confluence…, đồng thời nhận tư vấn lộ trình xây dựng hệ thống dịch vụ chuẩn quốc tế và tích hợp AI vào vận hành.
AI-Native: Phát triển đội ngũ và năng lực AI-native chuẩn quốc tế
Khu vực AI-Native Solution Space thu hút những người quan tâm đến:
- Xây dựng năng lực nội bộ về AI-native
- Đào tạo đội ngũ theo chuẩn quốc tế (Scaled Agile, SAFe)
- Thiết kế chương trình chuyển đổi để doanh nghiệp vận hành theo cách AI-native trên toàn tổ chức, thay vì chỉ thử ứng dụng AI ở một vài bộ phận riêng lẻ.
Tại đây, khách tham dự:
- Làm quen với khung AI-Native Solution Lifecycle (Sense – Discover – Design – Deliver)
- Hiểu rõ vai trò của AI-Native Change Agent – người đứng giữa, kết nối khả năng của AI với nhu cầu và mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp.
- Nhận tư vấn lộ trình phù hợp với mức độ sẵn sàng hiện tại của tổ chức (data, quy trình, con người, governance)
Solution Integration & IT Services: Nền tảng tích hợp cho hệ thống AI-native
Tại Solution Integration & IT Services Solution Space, khách tham dự được xem trình diễn các mô hình tích hợp hệ thống, cách kết nối những nền tảng và phần mềm doanh nghiệp đang sử dụng với các giải pháp mới có AI. Mục tiêu là xây dựng một bức tranh tổng thể, nơi các hệ thống “nói chuyện” được với nhau, thay vì đứng rời rạc.
Một nội dung quan trọng là thảo luận về cách xây dựng một system of work thống nhất – tức là một hệ thống hỗ trợ toàn bộ quy trình làm việc của doanh nghiệp. Trong hệ thống này, AI không hoạt động tách biệt, mà được gắn trực tiếp vào các công cụ, quy trình và dữ liệu mà nhân viên đang dùng hằng ngày.
Các chuyên gia cũng chia sẻ về cách tránh tình trạng hệ thống bị chắp vá, khó mở rộng, khó bảo trì khi cứ thêm công cụ mới mà không có thiết kế tổng thể. Đồng thời, họ nhấn mạnh vai trò của các đối tác tích hợp (Solution Integration & IT Services) trong hành trình chuyển đổi sang mô hình AI-native, từ khâu tư vấn kiến trúc, triển khai kỹ thuật đến vận hành lâu dài.
10 Experience Booth: AI trong từng vai trò cụ thể
Nếu khu Solution Space giúp người tham dự có cái nhìn tổng thể, thì 10 Experience Booth lại phóng to vào từng vai trò cụ thể trong doanh nghiệp.
Các booth được thiết kế theo từng nhóm chức năng quen thuộc trong doanh nghiệp như:
- Sales, Marketing, HR
- Product Owner, PMO, Scrum Master
- DevOps, Developer, QC/QA, Business Analyst
Tại mỗi booth, khách tham dự được đóng vai chính mình trong một ngày làm việc có AI: thử các tình huống công việc thực tế với đồng nghiệp AI và thấy AI hỗ trợ mình ra sao trong những nhiệm vụ quen thuộc.
Không chỉ dừng ở việc demo công cụ, mỗi booth còn cho thấy cách tiếp cận chuyển đổi AI‑native cho từng phòng ban – AI được đưa vào bước nào của quy trình, giảm bớt thao tác lặp lại nào và tạo thêm giá trị cụ thể gì cho công việc.
Điểm chung của 10 booth là không nói về AI như một công nghệ trừu tượng, mà tập trung vào các use case gắn chặt với công việc hằng ngày của từng vị trí: ưu tiên lead trong Sales, cá nhân hóa nội dung trong Marketing, lọc CV và hỗ trợ onboarding cho HR, gợi ý test case cho QC, phân tích log cho DevOps… Khi có cách tiếp cận đúng cho từng bộ phận, đồng nghiệp AI mới thực sự mang lại hiệu quả rõ ràng, chứ không chỉ là một bản demo ấn tượng.
Workshop Build Your Own Rovo Agent with AI-Native: Tự tay thiết kế khung triển khai AI cho doanh nghiệp
Một trong những phần được đánh giá cao tại AI in Action 2026 là Workshop AI-Native. Ở phần này, người tham dự không chỉ nghe chia sẻ lý thuyết, mà trực tiếp tham gia vào quá trình thiết kế khung triển khai AI cho chính doanh nghiệp của mình.
Trước hết, người tham dự được giới thiệu khung AI-Native Solution Lifecycle gồm 4 giai đoạn:
- Sense – Quan sát vấn đề thực tế
- Discover – Khám phá cơ hội và xác định giá trị cần đạt được
- Design – Thiết kế giải pháp, làm rõ cách kết nối dữ liệu, quy trình và vận hành
- Deliver – Triển khai, đo lường kết quả và liên tục cải tiến
Sau phần giới thiệu, mọi người làm việc theo nhóm. Mỗi nhóm chọn một quy trình làm việc thật trong doanh nghiệp của mình, rồi cùng nhau xác định vấn đề đang gặp phải, các bên liên quan và giá trị mong muốn nếu áp dụng AI. Từ đó, họ phác thảo AI-Native Solution Charter và Solution Blueprint, đồng thời lên khung MVP và cách đo lường giá trị, để khi triển khai thực tế không rơi vào tình trạng làm POC xong rồi bỏ đó.
Workshop không tập trung vào việc thử dùng công cụ AI, mà nhấn mạnh cách phối hợp giữa con người và AI trong một quy trình hoàn chỉnh. Người tham dự được làm rõ vai trò của từng bên: người bảo trợ (Sponsor), người ra quyết định (Decision Maker), người dẫn dắt thay đổi (Change Agent) và đội ngũ triển khai. Bên cạnh đó là cách chuẩn hóa tài liệu, quy trình, để AI có thể đọc, hiểu và xử lý ổn định.
Kết thúc workshop, nhiều nhóm đã có trong tay một khung triển khai AI-native hoàn chỉnh ở mức cơ bản, có thể mang về áp dụng thử trong nội bộ như một bước khởi đầu rõ ràng cho hành trình chuyển đổi.
Trải nghiệm tổng thể: Học – thực hành – kết nối – và vui!
Xuyên suốt cả hai địa điểm TP.HCM và Hà Nội, AI in Action 2026 mang lại cho người tham dự một trải nghiệm học tập và làm việc với AI khá đầy đủ. Nội dung được thiết kế để vừa có chiều sâu chuyên môn, vừa dễ theo dõi, không quá nặng nề về thuật ngữ.
Về phần kiến thức, chương trình được xây dựng theo khung lý thuyết rõ ràng, đi kèm nhiều ví dụ thực tế và các màn demo cụ thể. Nhờ đó, người tham dự không chỉ nghe khái niệm chung chung, mà thấy được AI được áp dụng như thế nào trong bối cảnh doanh nghiệp.
Về tính thực hành, người tham dự được trực tiếp tham gia vào các tình huống, use case thay vì chỉ ngồi xem slide. Họ có cơ hội tự tay làm thử trong các workshop, booth trải nghiệm, và thấy rõ AI hỗ trợ công việc ra sao.
Về kết nối, chương trình có nhiều phiên hỏi đáp mở, các buổi trao đổi 1:1 với chuyên gia quốc tế và đội ngũ BiPlus. Không khí sự kiện được giữ sinh động với minigame, khu photobooth và hoạt động Tarot Worklife, giúp mọi người vừa học vừa thư giãn, dễ dàng bắt chuyện và mở rộng network mà vẫn giữ trọng tâm vào nội dung chuyên môn.
BiPlus, với vai trò Enterprise Solutions & AI Transformation Partner, Atlassian Platinum Solution Partner và đối tác của Scaled Agile tại Việt Nam, xem AI in Action 2026 như một dịp để cùng cộng đồng học, trao đổi và thử nghiệm cách tiếp cận AI-native trong môi trường doanh nghiệp thực tế. Thông qua sự kiện, doanh nghiệp và cá nhân có thể thử nghiệm cách tiếp cận AI-native một cách bài bản, thấy rõ vai trò của kiến trúc, dữ liệu, quy trình và con người trong mọi dự án AI.
Nếu bạn quan tâm đến AI-native, Atlassian, Solution Integration & IT Services hay kiến trúc dữ liệu cho AI, hãy liên hệ ngay với BiPlus và theo dõi thêm các recap chi tiết cùng những hoạt động tiếp theo tại Fanpage và LinkedIn!
